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  • 总算明了python3数据库教程

    PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口,由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议,自由开发者可以选择免费的GPL版本,仅当你准备将PyQt用于商业活动时,你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python3数据库教程

    QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能,此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。

    QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于:窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。

    QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件,用于建立符合系统风格的classic界面,非常方便,可以在安装时选择是否使用此功能。


    [图片0]

    QtMultimedia模块包含了一套类库,该类库被用于处理多媒体事件,通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。

    QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库,它的功能包括:扫描设备、连接、交互等行为。

    QtNetwork模块包含用于网络编程的类库,这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合,使得基于Qt的网络编程更容易。

    import smtplib

    import smtplib

    from import MIMEText

    to_list=["xxx@xxxxx"]

    host=""

    username="xxx"

    password="xxx"

    postfix="xxx"

    def send_plain_mail(send_list,title,content):

    me="<"+username+"@"+postfix+">"

    msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')

    msg['Subject'] = title

    msg['From'] = me

    msg['To'] = ";".join(to_list)

    try:

    server = ()

    (host)

    (username,password)

    (me, to_list, ())

    ()

    return True

    except Exception, e:

    print str(e)

    return False

    if __name__ == '__main__':

    email_title = "title::"

    email_content = "content::"

    if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content):

    print "send success !"

    else:

    print "send failed !"

    云基础设施

    这年头,不支持云平台,不支持海量数据,不支持动态伸缩,根本不敢说自己是做大数据的,顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。

    云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack,就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack,在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的,比 Python 有优势。结果,搬石砸脚,2015 年初,CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会,CloudStack 眼看着就要寿终正寝。

    如果嫌麻烦不想自己搭建私有云,用公有云,不论是 AWS,GCE,Azure,还是阿里云,青云,在都提供了 Python SDK,其中 GCE 只提供 Python 和 Javascript 的 SDK,而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。

    提到基础设施搭建,不得不提 Hadoop,在今天,Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快,已经不再作为大数据处理的首选,但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java,没有官方提供 Python 支持,不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口(pydoop,hadoopy 等等)。

    Hadoop MapReduce 的替代者,是号称快上 100 倍的 Spark,其开发语言是 Scala,但是提供了 Scala,Java,Python 的开发接口,想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家,不支持 Python,真是说不过去。HDFS 的替代品,比如 GlusterFS,Ceph 等,都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者,Mesos 是 C++ 实现,除 C++ 外,提供了 Java 和 Python 的支持包。

    如何写控制台计算器

    python环境的安装、pycharm的安装不再赘述。直接从代码开始讲解。

    首先,应该明确计算器的功能。我决定做一个可以做简单的加减乘除(含地板除)和开平方的计算器,因此设置1-5分别对应五种运算,6为退出指令键。

    判断输入是否合法:本计算器中,加减乘除运算的输入限制为浮点型;开平方运算的输入为实数和复数均可。当输入非法(如输入了字母等)时,需要报错并重新提示输入。

    模式选择与计算:选择需要的计算模式,并输入需要被计算的数,即可实现结果输出。

    适当的图形界面和清屏处理:因为是控制台程序,因此界面较为简陋。可进一步添加图形包来设计图形界面。清屏函数这里使用了系统指令

    def clear()

    ('cls')