为了提高模块加载的速度，每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为,version是模块的预编译版本编码，一般都包含Python的版本号。例如在CPython 发行版中，文件的预编译文件就是:__pycache__/-。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的python编译器的预编译模块可以共存。以下是小编为你整理的学python需要什么基础
脚本在运行之前会首先检查python文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间，从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的，所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。
Python在两种情况下不检查缓存。第一种，从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种，如果没有源模块，则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式，应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是__pycache__中，并且不要包含源代码模块。
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你可以使用-O和-OO参数来降低预编译模块的大小。-O开关会去除assert语句，-OO开关会去除assert语句和__doc__字符串。因为有些模块要依赖这些语句，因此只有当你确认模块的内容时才去使用这些开关。优化模块的后缀名是.pyo。
.pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度。compileall模块可以用来把某个文件夹的中的所有文件都编译成为.pyc或者.pyo文件。
lambda通常是匿名函数的代名词，我们用到lambda的时候就是创建一个匿名函数:举个简单的例子:x代表了输入，x**2代表计算方法，也代表返回内容，也就是说这个函数输入一个数，返回这个数的平方。但是因为这个函数没有函数名，所以无法在其他地方调用
除非我们将这个函数起一个名字:但通常我们不会这么做，匿名函数只是作为匿名使用。
filter函数用法是:filter(fuction,list):将list中每一个元素带入到function中，计算返回值，将返回值为True的list中的元素形成一个新的list，当然也可以是tuple。
对于上面这个函数，我们可以用lambda来简化:它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回这个值，形成一个新的list
关于python
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(w作为语句缩进。
首先从Python官网(/downloads/)下载Python安装程序,本文以Python 为例:
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web-based installer 需要通过联网完成安装2、executable installer 通过可执行文件(*.exe)方式安装3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中
笔者开发环境是Windows所以选择红框选中的版本，Mac用户下载红框标注的版本，下载完成后，找到相应的软件包，
迭代器，生成器与yield
迭代器:你可以创建一个列表，然后逐一遍历，这就是迭代
生成器:只能遍历它一次的迭代器 (iterate over them once)
生成器是一个object
生成器没有将所有值放入内存，而是实时地生成这些值。
yield:是一个关键词，类似return, 不同之处在于，yield返回的是一个生成器
map与reduce的区别与使用，以及filter与sorted
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
由于map()返回的是Iterator，一个惰性序列
惰性序列(Iterator):不主动去遍历它，计算机就不会计算其中元素的值;
所以map()的返回需要格式化，如 list(map(fn,[1,2,3,4,5]))
reduce把上一个计算结果继续和作为下一个计算的输入
filter()也接收一个函数和一个序列;filter()将传入的函数作用于每个元素，然后根据返回值是True/False决定是否保留该元素
lambda是什么
lambda x:x+1
lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体
只会使代码更简洁
什么是装饰器(Decorator)?
装饰，故名思议，就是一直有一个函数(素颜)，需要这个函数功能更多一点(漂亮一点)，就需要装饰一下(化妆)。