有时候，需要对python程序项目进行打包，即仅打包python文件编译后的pyc文件，就需要对python文件进行编译。那么python如何编译呢？一起来了解下吧:
python如何编译
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编译方法有两种:
1、写一个python简本，对所需编译的文件进行编译。（针对比较多的文件，推荐该方法）比如:
import py_compile<br />
("")
2、直接使用python命令（若使用脚本进行打包，而且文件少，可使用该方法）。例子如下:
python -mpy_compile
怎么编译Python源代码
通常在 Windows 下安装软件，只需要下载可执行文件，一直下一步就可以完成安装。而 Linux 下，你可以获取软件的源代码，自行编译生成可执行文件进行安装。用源代码有什么好处呢？你可以根据自己的需要对软件进行修改，甚至提前修补 已经发现但厂商没有更新 的漏洞。这也就是开源的好处。
源代码就是用编程语言编写好的程序，其实就是文本文件，可以通过文本编辑器进行编辑。而可执行文件是操作系统认识的二进制程序。要想将源代码变成可执行文件，就需要对源代码进行编译。
C语言的编译程序就是gcc
软件的源代码（文本文档）+ 系统已有的函数库，经过编译器的编译，生成可执行文件 函数库是做什么的？如同 Python 会调用大量外部的模块/库帮助实现一些功能一样，软件也会用到系统的函数完成一些任务，所以需要在编译时写入，以便程序执行时调用。
一个软件往往不仅有一个源代码文件，如果手动对每一个源文件进行编译，太累了，好在有一个非常有用的工具make，可以自动完成编译的过程。那么，make根据什么进行编译呢？他会在当前目录下搜索 Makefile/makefile 文件，这个文件中提供了所需的所有内容。但这个文件并不是生来就有、一成不变的。
由于各种 Linux 系统内部环境不同，软件开发者会编写一个自动检测环境是否符合要求，为每种环境生成特定 Makefile/makefile 文件的程序，就是configure。
值得一提的是，当源代码修改后重新编译时，make 能够识别变动的部分，进行增量更新。
源代码是纯文本文件，如果软件开发者直接提供这些纯文本文件，会浪费开发者的带宽，也使得用户不易下载。
所以，出现了 Tarball 文件，就是将软件的所有源代码先以 tar 打包，然后用压缩技术压缩，通常使用 gzip，所以一般扩展名是*.或*.tgz。不过后来出现了压缩效率更高的 bzip2，所以扩展名也会有*.之类。
Tarball 文件通常包含:
./configure --enable-framework=/Users/ronald/Library/frameworks
删除安装目录 rm -rf /usr/local/bin/xxx
64位系统如何编译Python
如果在64位系统下默认执行./configure编译python会使用32位的动态库，当安装mod_wsgi或者mod_python时会出错，这时候需要重新编译python来解决此问题。
下载python源码。比如或。
解压后configure:
./configure --prefix=/usr/local --with-threads --enable-shared --enable-universalsdk
--prefix选项表示把目标编译到/usr/local这个目录中。
注意:
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a. 如果只用./configure命令，那默认会编译出静态的.a以及32位的动态库。 b. 最后一个选项非常重要。如果这个选项不加，那只会编译出32位的库。
3. make &&make install
这时执行python，很有可能会报一个错:
.:
cannotopen shared object file: No such file or directory
这是因为编译的.是在/usr/local//lib里面，可以做一个到/usr/lib64的软链接，或者直接把它复制过去就行了。
或者也可以这样:
echo‘/usr/local//lib’ > /etc/.d/opt-
接着执行
ldconfig
最后可以通过以下命令验证是否存在64位的libpython:
ldconfig–p | grep python
看有没有类似“.(libc6,x86-64) => /usr/local//lib/.”的输出。
python文件如何编译
编译 .py 文件有以下几种方式，所有这些方式都是使用了 py_compile 模块的 compile() 方法。同时我们可以使用 compileall 模块中的 compile_dir() 来编译某个文件夹下面所有的 .py 文件，以及可以使用 compile_path 来依次编译 指定路径下的 .py 文件。如果看过 compileall 模块的源码我们可以知道 compileall 编译 .py 文件其实还是调用了 py_compile 的 compile() 方法。
在Linux环境下，可以通过写一个bash脚本编译 .py 文件，也可以直接通过命令行来编译。（这里仅介绍通过命令行来编译的方法）:
1. 生成单个的 .pyc or .pyo 文件
1 # 编译成pyc文件
2 # ------------------------------------------------------
3 python -m py_compile $filename # 其中，$filename是要编译的python源码文件名
4
5
6 # 编译成pyo文件
7 # -------------------------------------------------------
8 python -O -m py_compile $filename
9 # 或者
10 python -OO -m py_compile $filename
11
12 # 其中， + -O选项表示优化产生的字节码，优化程度由PYTHonOPTIMIZE(environment)的值来决定。 + -OO选项表示在-O优化的基础上移除所有的doc-strings(文档文本)。
2. 批量生成 .pyc 文件
使用compileall模块可以批量编译整个目录下的Python源码文件。
1 # 函数定义
2 (dir, maxlevels=10, ddir=None, force=False, rx=None, quiet=False, legacy=False, optimize=-1)
3 # 用法:
4 python -m compileall $dir
或者可以编写脚本来实现:
1 import compileall
2 ('$dir')
3# 其中，$dir 为Python源代码所在的目录。