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  • 终于找到学python能做什么

    Python作为一门编程言语,其魅力远超C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水言语”,更被酷爱它的程序员誉为“最美丽的”编程言语。下面是小编为您整理的关于学python能做什么,希望对你有所帮助。


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    学python能做什么

    学python能做运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……

    ython是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的Java语言等,Python是他们其中的一种。

    首先,我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。

    比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。

    所以Python是一种相当高级的语言。

    学习Python难吗?

    是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?

    表面上来说,是的。

    但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。

    但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。

    用Python可以做什么?

    可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;

    可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;

    可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

    总之就是能干很多很多事啦!

    Python当然也有不能干的事情,

    比如写操作系统,这个只能用C语言写;

    写手机应用,只能用Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);

    写3D游戏,最好用C或C++。

    32个Python爬虫项目让你一次吃到撑

    今天为大家整理了32个Python爬虫项目。

    整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~

    不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,包括小编自己整理的一份2017最新的Python资料和0基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。


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    WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。

    DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封。

    zhihu_spider [3]– 知乎爬虫。此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo

    bilibili-user [4]– Bilibili用户爬虫。总数据数:,抓取字段:用户id,昵称,性别,头像,等级,经验值,粉丝数,生日,地址,注册时间,签名,等级与经验值等。抓取之后生成B站用户数据报告。

    SinaSpider [5]– 新浪微博爬虫。主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博cookie进行登录,可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。

    distribute_crawler [6]– 小说下载分布式爬虫。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点。

    CnkiSpider [7]– 中国知网爬虫。设置检索条件后,执行src/抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。

    LianJiaSpider [8]– 链家网爬虫。爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码,包括链家模拟登录代码。

    scrapy_jingdong [9]– 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv。

    QQ-Groups-Spider [10]– QQ 群爬虫。批量抓取 QQ 群信息,包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。

    wooyun_public[11]-乌云爬虫。 乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB中,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。

    漏洞搜索使用了Flask作为web server,bootstrap作为前端。

    spider[12]– hao123网站爬虫。以hao123为入口页面,滚动爬取外链,收集网址,并记录网址上的内链和外链数目,记录title等信息,windows7 32位上测试,目前每24个小时,可收集数据为10万左右

    findtrip [13]– 机票爬虫(去哪儿和携程网)。Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫,目前整合了国内两大机票网站(去哪儿 + 携程)。

    163spider [14] – 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫

    doubanspiders[15]– 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集

    QQSpider [16]– QQ空间爬虫,包括日志、说说、个人信息等,一天可抓取 400 万条数据。

    baidu-music-spider [17]– 百度mp3全站爬虫,使用redis支持断点续传。

    tbcrawler[18]– 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。

    stockholm [19]– 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。

    BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。

    Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。

    proxy pool[22]-Python爬虫代理IP池(proxy pool)。

    music-163[23]-爬取网易云音乐所有歌曲的评论。

    jandan_spider[24]-爬取煎蛋妹纸图片。

    CnblogsSpider[25]-cnblogs列表页爬虫。

    spider_smooc[26]-爬取慕课网视频。

    CnkiSpider[27]-中国知网爬虫。

    knowsecSpider2[28]-知道创宇爬虫题目。

    aiss-spider[29]-爱丝APP图片爬虫。

    SinaSpider[30]-动态IP解决新浪的反爬虫机制,快速抓取内容。

    csdn-spider[31]-爬取CSDN上的博客文章。

    ProxySpider[32]-爬取西刺上的代理IP,并验证代理可用性

    Python工资待遇的几个层级

    我们简单的介绍一下,Python的岗位,薪资,及技能要求

    Python岗位有哪些呢?首要的岗位有这些:

    Python全栈开发工程师(10k-20K)

    Python运维开发工程师(15k-20K)

    Python高级开发工程师(15k-30K)

    Python大数据工程师(15K-30K)

    Python机器学习工程师(15k-30K)

    Python架构师(20k-40k)

    目前应用最多的:全栈开发、数据剖析、运维开发,我们知道他们别离的要求是什么吗?

    我们来看三个岗位要求:

    岗位1:任职要求

    1.计算机、软件相关专业本科或以上学历,3年以上工作经历;

    2.了解python、JS开发言语;

    3.具有MySQL数据库设计与优化才能,了解mongoDB、mc、redis等一种以上;

    4.了解Linux/Unix,能进行shell编程;

    5.具有杰出的学习才能,时间和流程意识,交流才能、团队合作

    岗位界说:Python运维开发

    岗位2:职位要求

    1,了解 Python 编程;

    2,了解 Linux 系统;

    3,了解 shell 编程;

    4,了解 django//flask 结构一种及以上;

    5,有一定的 Web 后端开发经历,了解前后端分离的开发模式

    了解关系型数据库的使用与根本设计优化方法,了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;

    6,杰出的编码风格及测试习惯