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数据分析怎么学数据分析是大数据的重要组成部分，在越来越多的工作中都扮演着重要的角色，Python可以利用各种Python库，如NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等，高效的解决各式各样的数据分析问题，那么该如何学习Python数据分析呢？python数据分析需掌握的知识和技能。
2.学习数据库基础应对大规模数据存储Python爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
应用于数据分析Python应用于数据分析主要用途，Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理。比如"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化数据库操作等！都可以通过Python中的十分成熟的模块完成Python在自动化测试方面占着一大半天。有丰富的第三方库，满足接口测试单元测试web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。
盘点2023江苏南京Python爬虫人气培训学校排名_【精选】适用于游戏开发你可以用PyGame来开发游戏，但这并不是*的游戏引擎。你可以用它来开发业余爱好项目，但如果你对游戏开发很认真，建议不要选它。建议使用Unity的C＃，这是*的游戏引擎之一。它能让你为许多平台开发游戏，包括Mac、Windows、iOS和Android。
在网络服务器游戏开发应用Python在网络服务器、系统管理以及游戏开发等方面也得到了应用，它可以快速构建网络服务器，也可以用于系统管理任务，还可以用于游戏开发。Python是一种多功能的编程语言，它具有易读性、可移植性和可编写性等一系列优点，使其在软件开发、脚本编写和应用软件开发等各个领域得到了广泛的应用。
是受欢迎的程式语言之一Python排名仅次于C语言，而且Python的应用多、资源多、支援多，发展空间大、学习资源丰富此外大量的函式库，让工程师可以更快的完成工作。(函式就是一段程式，这段程式有名称，并可以执行一些操作。)
语言可以用于大数据分析大数据技术目前尚处在落地应用的初期，随着大数据逐渐落地到行业领域，未来Python语言也会得到大量到应用。目前在大数据领域，Python语言可以用于大数据分析、大数据开发和大数据运维等多个方面，可以说有大数据的地方就会看到Python语言的身影。
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