初学者可以从Sql语言入手，掌握关系型数据库的相关知识对于学习大数据存储仍然是非常重要的。下面就来看看这篇大数据的基础知识，相信你们会喜欢的。
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目前，大数据领域仍有许多创新和创业的机会。一方面，随着大数据技术系统成熟度的不断提高，大数据技术开始得到充分应用。
另一方面，大数据作为“新基础设施计划”的重要内容之一，在未来必将得到大量资源的支持。因此，学习大数据的相关内容也是适应时代发展的一种选择。
目前，大数据领域有很多发展方向。不同的方向需要不同的知识基础，初学者可以根据自己的实际情况进行选择。根据目前大数据领域的技术岗位划分，涉及大数据开发、大数据分析、大数据运维。
大数据开发更注重程序设计的基础，大数据分析需要扎实的数学和统计学基础，大数据运维需要一定的网络知识基础。
总的来说，无论未来大数据的发展方向如何，都需要具备以下三个方面:
第一:计算机基础知识。计算机基础知识包括三个主要领域，包括操作系统、编程语言和计算机网络。操作系统应该着重学习Linux操作系统，编程语言可以选择Java或Python。
如果要进行大数据开发，应该重点关注Java语言，如果要从事大数据分析，口语重点关注Python。计算机网络知识对于大数据从业者来说也很重要，要了解基本的网络通信过程，它涉及到网络通信的层次结构和安全性。
第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据技术系统有两个基础，一个是分布式存储，另一个是分布式计算，因此存储对大数据技术系统具有重要意义。
初学者可以从Sql语言入手，掌握关系型数据库的相关知识对于学习大数据存储仍然是非常重要的。另外，在大数据时代，关系数据库仍然有很多应用场景。
第三:数学和统计学知识。从学科角度看，大数据涉及数学、统计学、计算机三大学科。因此，对于大数据从业者来说，数学和统计学知识是相对重要的。
从大数据岗位的需求来看，大数据分析岗位(算法)对数理统计知识要求较高，而大数据开发和大数据运维相对较差。因此，对于数学基础相对薄弱的初学者，可以考虑大数据发展和大数据运维的方向。