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    [图片0] “大数据”是近年来IT行业的热词,目前已经广泛应用在各个行业。大数据,又称海量信息,特点是数据量大、种类多、实时性强、数据蕴藏的价值大。大数据课程是对大量、动态、能持续的数据,通过运用分析、挖掘和整理,实现数据信息的有效利用,帮助企业经营决策更好的方案参考。

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    覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
    01 大数据入门基础课程 ;;;;;;;;; 02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;框架;分布式文件系统;计算模型;5.全真实训项目 03 大数据离线分析 数据仓库; ETL工具;工作流引擎;;;6.全真实训项目 04 大数据实时计算 分布式协调系统;分布式数据库;数据库;数据库;列式存储系统;实时数据处理平台;分布式发布订阅消息系统;海量日志采集系统;9.全真实训综合项目 05 Spark数据计算 ;;3RDD; SQL;5. Streaming;6. Mahout;;; R;;;爬虫;; Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
    数据体量:5000W+/日
    硬件环境:Hadoop集群 12台
    软件环境:++MR+Oracle10g
    项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。 大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
    日均数据体量:3GB+
    硬件环境:Hadoop集群 50台
    软件环境:MapReduce+++++Zooke
    +CentOS--X86
    项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和Hbase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。 大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
    数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
    硬件环境:Hadoop集群 600台
    软件环境:++MR+Oracle10g
    项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。 Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
    数据体量:5000W+/日
    硬件环境:centos--x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
    软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
    每日处理的数据量:3GB
    项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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    原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信系统平台项目经理。

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    精通Java、C、C++等主流开发语言,5年以上开发经验,非常丰富的IT从业经验和教育心得,兄弟连金牌JAVA讲师,曾担任达内课程总监级讲师。

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